最近几个月，Anthropic Skill、Cowork、Plugin 等产品密集发布，美股软件板块应声大跌。虽然两者之间的联系并不像某些媒体文章声称的那样简单，但这次事件确实成为了未来趋势的强力注脚——模型本身的能力越强，就越能以端到端的方式直接把结果交付给用户。用户不再需要为了某个需求去学习复杂的软件，也不必购买昂贵且复杂的 SaaS。

底模即母舰

我们必须承认，SOTA 底模公司的 Chatbot——或者说底模本身——已经占据了类似航空母舰的地位，它们不仅会提供智能，也会提供结果。未来的核心应用生态必然会围绕这些母舰来构建，就像 Chrome 时代一样，所有人都在围绕 Chrome 做产品，直到 App 爆发，移动互联网来临。

Skill 化：最重要的概念

Skill 可能是最近几个月最重要的一个概念，有一个趋势在逐渐清晰：

任何 AI 侧、偏工具属性的软件，都必须 Skill 化。

所谓 Skill 化，就是要借助 Skill 这个标准，允许用户在自己的客户端，尤其是在 SOTA 模型的客户端中直接调用你的工具和服务。道理很简单——这些客户端本身就是最大的流量入口和曝光场所。如果你不支持被这样调用，就等于主动放弃了最大的一批潜在用户，甚至是拱手把用户让给对手。

另外，Skill 化能让产品更容易被 OpenClaw 这样拥有更大自主权限的 Agent 主动调用，也能无缝融入未来可能出现的 A2A（Agent-to-Agent）网络。

模型厂商留给我们的切口

有人可能会担心：大公司自己也在做 Skill，留给外部团队的空间还有多少？

实际上，虽然 Anthropic 等公司官方发布了大量 Skill，但并不是每一个都好用，大公司再强，也做不好所有事情，他们在单个功能点上的投入和积累，未必比外部团队多。

模型公司做应用常见的目标有两个：一是验证和展示自身模型的能力，二是满足最大公约数的基本需求。至于更高级、更个性化的部分，天然要靠外部应用团队来补足，这就是模型公司留给我们的切口。

Token 成本高企下的用户视角

还有一个现实问题：Token 费用居高不下，而且短期内不会明显降低。因为用户永远在追逐最强的模型，很少有人甘愿用落后半年以上的旧款。我们所说的算力成本下降，便宜的往往都是那些已经过时的老模型。只要想用最新最强的模型，成本就很难降下来。Token 价格昂贵，将是一个非常长期的问题。

反过来想，如果我们允许用户在不同客户端中通过 Skill 调用我们的部分功能，那对用户来说，花同一份 Token、同一份订阅费，就能享受到更多服务，这显然是一种更经济的选择，至于如何将这些轻度用户转化为深度用户，那就是创业团队们各自发挥聪明才智的地方了。

重新定义与大模型厂商的关系

当然，现阶段无论是 Claude Code 还是 Codex CLI，对普通用户来说使用门槛仍然很高，但是整个生态链路都在快速演化，Skill才只诞生了三个月，未来还会有2.0、3.0、4.0……

归根结底，没人能准确预言未来会发生什么，但在当下的每一刻，我们仍然可以勇敢判断手中淘到的是泥沙还是金子。

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