侵略性不强的语音输入法

我曾经在很长的一段时间内对AI语音输入法毫无兴趣，想当然地认为这个领域的竞争已经结束了——已有的几大输入法随时间推移只会越来越强，况且输入法的逻辑是独占式的，同一时间内只能使用一款输入法。

但在尝试了Typeless之后才发现我之前的想法有多狭隘——用户并不需要决定要不要放弃主力输入法，只需要在想要说话的时候按下Fn（Typeless的默认快捷键），两个输入法互为补充。你可以在语音输入后，打字微调；也可以先打字，再语音要求翻译成其他语言。

AI语音输入法能不能成为你唯一的主力输入法并不重要，而能不能无缝地融入你的工作流，很重要。

有一个标志性的场景，就是用语音输入法指挥AI去Coding，你怎么说，他就怎么干，严谨、情商这些迫使你在沟通时要慢慢打字、字斟句酌的元素全都可以丢掉，「嬉笑怒骂皆成Prompt」，大脑皮层的褶皱都随之舒展开了。

从意图到指令

用搜索代替管理是计算机领域历史悠久的典型理念，当网站多到黄页上放不下的时候，不如放弃分门别类的徒然努力，直接搜索（Google）；当你的设备上的文件资料足够多的时候，不如放弃为每一个文件设计一个合理路径的尝试，直接搜索（Spotlight）。

同样的，当我在电脑上安装了几百个App，有数千个功能的时候，能不能避免一层一层地点击，通过搜索直达我想要的功能？

当然可以，Alfred和Raycast就是这个领域的代表者，你可以在任何地方呼出他们的输入框，通过指令快速调用对应功能。

但是这个流程一直存在一个问题：就是用户需要记忆自己配置了哪些指令，并且需要在每次使用的时候将自己的意图翻译成不同的指令。

比如你可能想将一段英文翻译成中文之后再去Google，那么你需要先使用翻译指令，然后再使用搜索指令。我试图向朋友们推荐Raycast的最大难点就在这里——你必须把自己当成路由器，把自己的需求拆分成不同指令后再发给不同的工具。

借助Typeless的交互，这个问题就被大大简化了，呼出输入框——语音输入需求——软件自行判断需要调用哪些插件然后执行——结束。用户也可以趁机脱离路由器的比喻，升级成纯粹的指挥者。

Raycast拥有丰富的插件生态和适合尝鲜的生产力用户，何乐而不为？

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