#文章
1.AI companies hit a scaling wall
上周AI领域的重要话题就是Scaling Law是否已走到尽头,头部公司的模型训练纷纷遇阻,算力成本也增长到了近乎天价的程度。目前业内的应用重点大多是工程角度的优化,在真正意义的下一代底模出现之前,尽可能提升表现。
写作其实是思考过程的具现化,随着大模型的应用越来越频繁,会不会有很多人在事实上失去了写作带来的思维训练,从而丧失一部分基础能力?
年龄渐长,和移居国外的朋友们的交流也越来越多,每一个国家和地区都有自己的文化特点和优劣,做出选择之前一定要考虑清楚自己的需求,你在解决一些旧问题的同时一定会遇到新问题。
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